Validieren, indem man baut
Plattformentwicklung & KI-Integration — damit schnelles Iterieren sicher bleibt.
Nicht „bauen, dann validieren", sondern „validieren, indem man baut". Fachliche Ideen in Stunden evaluierbar machen und dann gesichert, schnell und automatisiert in Produktion bringen. Wenn ein fachlicher Power User in wenigen Stunden sieht, ob eine Idee trägt, ersetzt das Wochen an Refinements, Akzeptanzkriterien und Story-Prosa. Der Prototyp wird nicht weggeworfen, sondern inkrementell gehärtet — mit Typsystemen, die die Integration absichern, und AI, die den Übergang beschleunigt.
Plattformen bauen, betreiben und weiterentwickeln — das machen wir seit über zehn Jahren. CRM-Systeme für Versicherungen, Event-Management-Plattformen mit Vue und Nuxt, Performance-Engineering für einen internationalen Webshop. Aktuelles Referenzprojekt ist eine FinTech-Plattform zur automatisierten Verarbeitung von Jahresabschlüssen — vom OCR-Scan über die interaktive Bearbeitung bis zur KI-gestützten Analyse. Node.js-Backend schrittweise auf Scala 3/ZIO migriert, PDF-Viewer von Grund auf neu gebaut, OCR-Pipeline funktional reimplementiert, KI-Module integriert wo sie die Fachlichkeit voranbringen.
Schrittweise modernisieren statt Big-Bang-Rewrite
- Java/Spring → Scala/ZIO, Node.js → typisierte Backends, jQuery → Vue — immer inkrementell
- Produktionsbetrieb während der Migration — kein Stillstand, kein Feature-Freeze
- Bestehende Daten und Schnittstellen integrieren statt ersetzen
- Automatisierte Tests und Typsysteme als Sicherheitsnetz für jeden Migrationsschritt
Vom Datenstrom bis zur Benutzeroberfläche
- Backend-Systeme: REST-APIs, Batch-Verarbeitung, Event-Pipelines — in Java, Scala, Node.js oder TypeScript
- Interaktive Fachoberflächen: Canvas-basierte Editoren, Drag & Drop, datengetriebene Dashboards
- Datenverarbeitung: OCR-Pipelines, PDF-Rendering, Multi-Format-Serialisierung
- Plattformen nicht nur bauen, sondern auch betreiben — CI/CD, Monitoring, Deployment
Fachlichkeit tief integrieren
- Versicherung, Event-Management, Retail, FinTech — Domänen verstehen, nicht nur abbilden
- Fachexperten als Entwicklungspartner: kurze Feedback-Zyklen statt langer Spezifikationsphasen
- KI-Integration wo sie die Fachlichkeit voranbringt — Dokumentenanalyse, semantische Klassifizierung, Strukturerkennung
- Domänenspezifische Formate und Standards: XBRL, Kontorahmen, branchenspezifische Schnittstellen
Relevante Projekte
Entwurf einer KI-Architektur für die interaktive Analyse und Korrektur von fehlerhaften Jahresabschlüssen. Ein KI-Agent unterstützt Bilanzanalysten über einen MCP-Server beim Erkennen und Beheben von Verarbeitungsfehlern.
01/2026 — laufend
- Scala 3, ZIO (HTTP, JSON, Schema), SBT, Java 21 |
- MCP (Model Context Protocol), JSON-RPC 2.0 |
- Vue 3.5, TypeScript, Pinia 3, Vite |
- xterm.js, WebSocket |
- Claude (Anthropic), Prompt Engineering |
- OpenAI ChatGPT API, JTokkit |
- Kubernetes, Docker, Helm |
- MongoDB, AWS S3 |
- Jenkins CI/CD |
- Zitadel, Keycloak, OIDC, OAuth 2.0, JWT |
- Vitest, ZIO Test, MUnit, Contract Tests, Mutation Testing
Integration von AWS Bedrock (Claude Sonnet) für die automatisierte Übersetzung und Analyse von Finanzdokumenten. Entwicklung eines Rate Limiters mit AIMD-Algorithmus zur optimalen Ausnutzung der AWS-Quotas. Implementierung von Batch Processing mit automatischem Splitting bei Token-Limit-Überschreitung. DSGVO-konforme Konfiguration ohne Logging von Input/Output-Daten.
10/2025 — 12/2025
- Java 8 |
- AWS SDK v2 |
- AWS Bedrock Runtime |
- Claude Sonnet 4.5 |
- Vavr (Either, Future, Option) |
- JUnit 5 |
- Mockito |
- Terraform (IaC)
Begleitung eines EdTech-Startups beim Aufbau eines High Performance Teams. Coaching von CEO und CTO zur Verbesserung der Zusammenarbeit und strategischen Ausrichtung. Einführung und Verankerung von Lean-Methoden im Entwicklungsteam. Technisches Mentoring bei Architekturentscheidungen für die Cloud-native Lernplattform, mit Fokus auf nachhaltige Teamstrukturen und Prozesse.
09/2025 — laufend
- Terraform |
- Kubernetes |
- IONOS Cloud |
- GitHub Actions |
- Traefik |
- Cert-Manager |
- Cloudflare |
- Keycloak |
- PostgreSQL |
- Neo4j |
- Docker |
- Go (Gin Framework) |
- React 19 |
- TypeScript
Entwicklung eines Multi-OCR-Systems zur parallelen Verarbeitung von Dokumenten mit verschiedenen OCR-Engines (Tesseract, AWS Textract, GCP Cloud Vision). Container-basierte Ausführung über Podman mit automatischem Ressourcen-Management. Konfigurierbare Engine-Auswahl pro Kunde. Robuste Stream-Behandlung zur Vermeidung von Wildfly-Hängern.
08/2025 — 09/2025
- Java 8 |
- Scala |
- ZIO 2 |
- Podman |
- Docker |
- Tesseract OCR |
- AWS Textract |
- GCP Cloud Vision API |
- AWS Secrets Manager |
- Apache Commons Exec |
- Vavr |
- Wildfly Application Server
Entwicklung eines Moduls zur automatischen Erkennung und Klassifizierung von Umgliederungen in Jahresabschlüssen. Integration von ChatGPT zur semantischen Analyse von Buchungstexten und Vorschlag passender Taxonomie-Konten. Regelbasiertes System mit lernfähiger Komponente aus historischen Aufträgen.
07/2025 — 09/2025
- Vue 3, TypeScript, Pinia, PrimeVue |
- Scala 3, ZIO (HTTP, JSON) |
- OpenAI ChatGPT API (GPT-4), JTokkit, Prompt Engineering |
- MongoDB, Apache POI, XLSX
Neuentwicklung der OCR-Verarbeitungspipeline in funktionalem Scala 3 als Nachfolger des Java-basierten Systems. Integration von Tesseract OCR mit ALTO XML Output. Implementierung von Services für OcrXml-Verarbeitung, Zell-Merging und Debug-Visualisierung. Verwendung von ZIO-Effektsystem für robuste Fehlerbehandlung.
07/2025 — 08/2025
- Scala 3 |
- SBT |
- Tesseract OCR |
- ALTO XML |
- ZIO (Effektsystem) |
- ScalaTest |
- JaCoCo (Code Coverage)
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