Projektbeschreibung
Dokumentenstruktur-Analyse für Jahresabschlüsse
Branche FinTech
von 02/2023
bis 03/2024
Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Erkennung und Korrektur von Dokumentenstrukturen in gescannten Jahresabschlüssen. Implementierung von Kapitelstruktur-Korrektur, Zeilenumbruch-Erkennung und Tabellen-Konkatenierung. Anbindung an LITI Taxonomie-Service für XBRL-Mapping. Export-Funktionalität für Bundesbank (BBK) und TAR-Backend.
Technologien
- Java 8 |
- Vavr (funktionale Programmierung) |
- XBRL |
- LITI Taxonomie Service |
- XML / JAXB |
- JSON (Gson) |
- JUnit 5 |
- Akzeptanztests |
- Gatling (Performance Tests)